Kesko łączy chmurowy WMS z agentową AI w logistyce

Kesko traktuje modernizację WMS jako element szerszej transformacji odporności łańcucha dostaw. Fińska grupa handlowa wybrała Manhattan Active Warehouse dla swojej działalności spożywczej, zastępując starszy system platformą działającą w chmurze i przygotowaną do wykorzystania agentowej sztucznej inteligencji.

Pierwszy etap obejmie pięć centrów dystrybucyjnych. W planach znajduje się także nowy obiekt greenfield przewidziany na lata 2029–2030 oraz dodatkowe terminale hubowe. Chmurowe podejście ma umożliwić rozwój systemu bez każdorazowego przeprowadzania dużej, zakłócającej działalność aktualizacji.

AI blisko rzeczywistej pracy magazynu

Kesko planuje wdrożyć agentów Wave Coordinator, Labour i Warehouse Associate. Firma rozważa również tworzenie wyspecjalizowanych agentów dla procesów przyjęcia towaru za pomocą Manhattan Agent Foundry. Oprogramowanie ma wspierać interpretację bieżących sygnałów z operacji i pomagać w koordynowaniu zadań, przepływów oraz zasobów pracy.

To ważna różnica wobec modelu, w którym AI służy wyłącznie do analizowania danych historycznych. Osadzenie agentów w warstwie wykonawczej może skrócić drogę od wykrycia odchylenia do reakcji. Jednocześnie decyzje operacyjne nadal wymagają nadzoru zespołów, które znają lokalny kontekst, priorytety i ograniczenia bezpieczeństwa.

Technologia wspierająca odporność sieci

Segment spożywczy Kesko, obejmujący K-food i Kespro, osiągnął w 2025 roku 6,5 mld euro sprzedaży netto oraz 418 mln euro porównywalnego zysku operacyjnego. Przy takiej skali niezawodna realizacja dostaw ma wymiar strategiczny. Opóźnione lub niepełne zamówienie może skłonić klienta do zmiany dostawcy.

Dla biznesu spożywczego Kesko nowy WMS ma więc wspierać nie tylko automatyzację, lecz także zdolność do skalowania i reagowania na zmiany. Projekt pokazuje, jak chmura, AI oraz lepsze wykorzystanie pracy ludzi mogą tworzyć wspólną podstawę dla bardziej elastycznej logistyki.