Platforma AI pozwala zespołom magazynowym tworzyć własne narzędzia
W wielu zakładach systemy podstawowe dobrze obsługują główne procesy, ale nie odpowiadają na wszystkie pytania pojawiające się codziennie na hali. AutoScheduler.AI chce wypełnić tę lukę za pomocą AI App Builder, funkcji platformy Warehouse AI przeznaczonej dla zespołów operacyjnych.
Planista, przełożony lub kierownik obiektu może opisać potrzebę bez przygotowywania klasycznej specyfikacji dla działu IT. Narzędzie korzysta z aktualnych danych magazynowych, warstwy semantycznej oraz biblioteki produkcyjnych algorytmów optymalizacyjnych. W efekcie powstaje aplikacja służąca do analizy, monitorowania albo automatyzacji wybranego działania.
Cyfryzacja dostosowana do realnych ograniczeń
AI App Builder rozszerza, a nie zastępuje orkiestrację AutoScheduler.AI. Platforma nadal działa ponad systemami WMS, ERP, zarządzania pracą, placem i automatyką, koordynując zasoby, pracowników i zapasy. Nowa funkcja daje lokalnym zespołom możliwość reagowania na problemy, które nie mieszczą się w standardowych funkcjach systemów ewidencyjnych.
Przykładowe aplikacje obejmują prognozowanie pracy, przewidywanie OTIF, monitoring uzupełniania, śledzenie przepływu zapasów, planowanie produkcji, optymalizację fal i kontrolę harmonogramów doków. Dostępne są także pulpity operacyjne, alerty oraz narzędzia grywalizacyjne. Dla zakładów oznacza to możliwość prowadzenia małych, celowanych usprawnień bez budowania osobnego środowiska dla każdej inicjatywy.
Rozwiązanie jest wyspecjalizowane w danych magazynowych, w przeciwieństwie do ogólnych generatorów AI i narzędzi low-code. AutoScheduler.AI podaje, że jego warstwa semantyczna i algorytmy powstały na podstawie sześciu lat pracy w niemal 100 lokalizacjach. Taki model wspiera podejście Industry 5.0, w którym technologia wzmacnia wiedzę pracowników i elastyczność procesów.
Wdrożenie bez rozbudowy infrastruktury
Jedną z aplikacji utworzono w mniej niż 15 minut podczas sesji roboczej. W innym przypadku planista samodzielnie zbudował narzędzie do monitorowania uzupełniania, które przygotowano, zweryfikowano i wdrożono w ciągu dwóch tygodni. Obiekt zaplanował następnie na rozwiązanie sześciocyfrowy budżet roczny.
Aplikacje korzystają z tej samej warstwy integracyjnej co orkiestracja. Mogą działać obok Daily Plan, Wave Planner, Network Scoreboard i Warehouse AI Agent oraz przekazywać zadania do WMS. Funkcja jest dostępna w ramach platformy AutoScheduler.AI Warehouse AI, także z pomocą specjalistów wdrażanych u klienta.
