Skalowanie na jutro

Liderzy branży na szczycie Transporeon w Amsterdamie pod koniec zeszłego miesiąca usłyszeli przekonujący argument za równoważeniem natychmiastowych korzyści operacyjnych z długoterminową transformacją cyfrową, pisze Peter MacLeod.

Przy globalnych wolumenach frachtu, które mają się potroić do 2050 roku, kierownicy logistyki stoją przed bezprecedensowym wyzwaniem skalowania, na które tradycyjne podejścia nie mogą odpowiedzieć. W rozmowie z profesjonalistami łańcucha dostaw na szczycie, CEO Trimble Rob Painter (na zdjęciu) przedstawił ramy strategiczne skoncentrowane na tym, co nazywa „składną optymalizacją”.

Koncept ten czerpie z teorii finansów: tak jak niewielkie procentowe zyski składane rosną wykładniczo z czasem, tak codzienne, marginalne ulepszenia w operacjach logistycznych mogą przynosić przełomowe rezultaty. „Codzienna poprawa o 1% w sieci przekłada się na 37-krotne zwiększenie w ciągu 12 miesięcy,” wyjaśnił Painter publiczności w Amsterdamie, składającej się z nadawców, przewoźników i dostawców usług.

To podejście rozwiązuje podstawowe napięcie, z którym mierzą się menedżerowie logistyki, czyli dostarczanie natychmiastowego zwrotu z inwestycji przy jednoczesnym budowaniu infrastruktury na przyszłe potrzeby. W miarę jak populacje miejskie będą się powiększać o 2,5 miliarda do 2050 roku, a zapotrzebowanie na żywność wzrośnie o 70%, sektor nie może polegać wyłącznie na konwencjonalnym rozszerzaniu mocy produkcyjnych.

Rozwiązaniem są połączone ekosystemy, w których wcześniej odizolowane narzędzia wymieniają dane i przepływy pracy. Transporeon jest tego przykładem, z siecią obejmującą 1400 nadawców i 150 000 przewoźników, ułatwiającą roczne wydatki na fracht w wysokości 55 miliardów dolarów (€47 miliardów).

AI pełni kluczową rolę w tym równaniu jako krytyczny mnożnik. Ostatnie wdrożenia pokazują, że AI napędzane autonomiczne zamówienia skracają cykle negocjacyjne z godzin do sekund, jednocześnie optymalizując przydział przewoźników. Jeden z partnerów logistycznych osiągnął 80% widoczności śledzenia w czasie rzeczywistym, eliminując konieczność telefonów kontrolnych i przekierowując zasoby na działania strategiczne.

Strategiczny imperatyw jest jasny: operatorzy, którzy przyjmą połączone, wspierane przez AI platformy, zdobędą produktywność niezbędną do sprostania potrojonym wymaganiom. Ci, którzy polegają na systemach dziedzicznych, ryzykują starość w branży, gdzie marginalne zyski składane tworzą przewagę konkurencyjną.