AI w brytyjskim przemyśle ujawnia lukę w odporności operacyjnej

Sztuczna inteligencja coraz częściej trafia do brytyjskich operacji, jednak firmy mają trudności z przełożeniem wdrożeń na wzrost efektywności. Druga edycja badania Infor Enterprise AI Adoption Impact Index objęła ponad 2100 liderów biznesowych i decydentów AI w siedmiu państwach.

Firmy z Wielkiej Brytanii odnotowały średnią poprawę efektywności o 23% w ciągu roku, podczas gdy średnia dla pozostałych sześciu rynków wyniosła 34%. Dla producentów, dystrybutorów i sprzedawców jest to ważny sygnał: cyfryzacja powinna zwiększać odporność operacyjną i wspierać decyzje ludzi, a nie tworzyć kolejną warstwę złożoności.

Wdrożenie nie oznacza gotowości

Pełne wykorzystanie AI wzrosło w Wielkiej Brytanii z 21,8% do 23,6%. Po uwzględnieniu wdrożeń częściowych ponad 60% przedsiębiorstw używa AI w jakiejś formie, a połowa chce zwiększyć inwestycje w ciągu następnych 12 miesięcy. Mimo to zaufanie do uruchamiania AI bez zakłócania pracy spadło z 75% do 66%.

Ostrożność widać szczególnie w przypadku autonomii. Tylko 6,3% respondentów akceptuje przekazanie agentom procesów od rutynowych do krytycznych; wcześniej odsetek wynosił 11,7%. Kontroli człowieka wymaga nadal 53% firm. Przemysł potrzebuje więc automatyzacji możliwej do wyjaśnienia, audytowania i nadzorowania przez konkretnych operatorów.

Najważniejsze cele są praktyczne: mniej pracy rutynowej, niższe koszty i automatyzacja przepływów. Jednak 67% badanych uważa, że rozwiązania ogólnego przeznaczenia nie pasują do wymagań ich firmy lub sektora. Model wdrożony bez znajomości procesów może zwiększyć obciążenie integracją zamiast poprawić produktywność.

Podstawa odpowiedzialnej automatyzacji

Tylko 62% brytyjskich przedsiębiorstw ocenia dane jako dojrzałe i odpowiednio zarządzane dla wiarygodnego AI. Starsze lub rozłączone systemy podniosły koszty integracji u 24% respondentów, a u 22% opóźniły wdrożenia. Ogranicza to skalowanie automatyzacji w produkcji, łańcuchu dostaw i serwisie.

Problemem pozostaje także governance. W 14% firm nikt jednoznacznie nie odpowiada za użycie AI, ryzyko i zgodność, a 28% wskazuje na niepewność regulacyjną. W małych przedsiębiorstwach 40% nie wdrożyło AI w żadnej formie, wobec 9% dużych.

Wyniki wspierają podejście Industry 5.0: rozwiązania powinny być projektowane wokół konkretnych przepływów pracy, jakości danych i odpowiedzialności człowieka. Dopiero takie połączenie pozwala łączyć produktywność z odpornością i kontrolą.