Autonomiczne zaopatrzenie zmienia proces zakupu frachtu
Z powodu nieustannie rozwijającego się krajobrazu technologicznego zmieniającego sposób funkcjonowania firm na całym świecie, nie jest zaskoczeniem, że zamówienia na fracht również przechodzą dużą zmianę. Wraz z wprowadzeniem nowych cyfrowych narzędzi do zamówień, sposób pozyskiwania i przyznawania frachtu zmienia się diametralnie, stając się wspierany przez sztuczną inteligencję, oparty na danych i coraz bardziej autonomiczny. Dla nadawców i przewoźników oznacza to oszczędność czasu, obniżenie kosztów i lepsze wykorzystanie zasobów. Bernhard Schmaldienst (na zdjęciu poniżej), Wiceprezes ds. Produktów Transporeon, Trimble, analizuje potencjał technologii wspieranej przez sztuczną inteligencję, która przekształca rynek spot, jak go znamy.
Wzrost rynku frachtu spot
W całej Europie rośnie ilość frachtu obsługiwanego na rynku spot. Przyczyny tego są różne: redukcje floty i braki kierowców prowadzą do zatorów w zdolnościach przewozowych dla przewoźników. Nadawcy z kolei często nie chcą zobowiązywać się do stałych wolumenów na dłuższy okres w czasach niepewności gospodarczej. To sprawia, że alokacja spot staje się bardziej atrakcyjna.
Ta elastyczność jednak, wiąże się z pewnymi kosztami. Ręczne przetwarzanie pojedynczych zapytań jest czasochłonne, podatne na błędy i angażuje zasoby zarówno nadawców, jak i spedytorów. Podczas gdy kupujący składają zapytania, czekają na oferty, a następnie je porównują i oceniają, przewoźnicy inwestują znaczne zasoby w skomplikowane obliczenia bez gwarancji poprawnego wyniku.
Od cenobiorców do twórców cen
Autonomiczne rozwiązanie zakupowe odwraca ten proces do góry nogami. Zamiast przewoźników składających oferty, robią to nadawcy, wspierani przez sztuczną inteligencję. Na podstawie historycznych danych o stawkach spot i frachtowych, określonego zakresu cenowego i ustalonego maksymalnego limitu cen, a także parametrów logistycznych, takich jak czas realizacji, tryby transportu i kryteria zrównoważonego rozwoju. Informacje te są następnie publikowane w czasie rzeczywistym na platformie, dostosowane do poszczególnych przewoźników. Zintegrowana sztuczna inteligencja analizuje przewoźników na podstawie wcześniejszych rezerwacji i opracowuje spersonalizowane oferty, tworząc wysoki poziom zróżnicowania w tworzeniu ofert. System automatycznie prognozuje cenę dla każdego przewoźnika, która mieści się w określonym zakresie.
Jeśli zamówienie nie zostanie zarezerwowane po żadnej z początkowych cen, system dynamicznie dostosowuje cenę lub inicjuje dodatkowe rundy przetargowe. Różnica między rozwiązaniem automatycznym a autonomicznym polega na tym, że zakup autonomiczny sam decyduje, które firmy spedycyjne zostaną zaproszone następne, jakie warunki otrzymają i jak długo potrwa każda runda. Kiedyś czasochłonne, teraz można to zrobić w kilka sekund, skalowalnie, bez błędów i w dowolnym momencie. Badania pokazują, że od 70 do 90 procent zamówień jest automatycznie dopasowywanych, a średni czas dopasowania spadł do 70 minut. Im więcej dostępnych danych historycznych o frachcie, trasach i przewoźnikach, tym system staje się bardziej precyzyjny i wydajny. Platformowe systemy zarządzania transportem stanowią najlepszą podstawę do tego, zwłaszcza gdy zapewniają dostęp do szerokiej sieci i wiarygodnych danych rynkowych.
Przekształcanie spotowego zakupu w strategiczną przewagę
Korzyścią dla nadawców jest jasne: wydajność na jednego dyspozytora rośnie o 20 procent rocznie dzięki outsourcowaniu procesu zakupu spot. Zespoły mogą więc skupić się na strategicznych umowach i relacjach biznesowych zamiast na powtarzalnej i czasochłonnej pracy ręcznej. Jednocześnie system pomaga zidentyfikować najlepsze dostępne ceny spot, które zazwyczaj są o osiem do dwunastu procent niższe niż te uzyskane w tradycyjnych przetargach. Oznacza to, że nawet mniej doświadczone osoby w zespole mogą efektywnie składać oferty na spotowy fracht, wspierane przez algorytmy tej technologii.
Dlaczego przewoźnicy korzystają z inteligentniejszego przydziału frachtu
Na dłuższą metę, jednak, nowe rozwiązanie działa tylko wtedy, gdy obie strony odnoszą korzyści. Jakie więc są zalety dla przewoźników? Otóż nie muszą inwestować czasu w przygotowanie oferty, mogą od razu zaakceptować nowe zlecenia jednym kliknięciem lub całkowicie zautomatyzować akceptację zleceń. Jednocześnie zyskują pełną przejrzystość co do oferowanych przesyłek, w tym wszystkich niezbędnych szczegółów. Ułatwia to planowanie, nawet na krótki termin, i zmniejsza ilość pustych przebiegów. Co więcej, korzystają z niezawodnych, terminowych płatności, co buduje zaufanie i ułatwia planowanie, zwłaszcza dla małych i średnich przewoźników.
Równowaga między automatyzacją a ludzką wiedzą
Zgodnie z opiniami przewoźników i najnowszymi ustaleniami branżowymi, obecnie około 95 procent frachtu może być oferowane w pełni zautomatyzowany sposób. Chociaż może to wydawać się przytłaczające, ważne jest, aby pamiętać, że systemy autonomiczne współpracują z pracownikami, aby zwiększyć ich wydajność, pokazując, jak nowoczesna technologia i zdolności ludzkie mogą harmonijnie współistnieć. Chociaż to oprogramowanie może szybko i dokładnie analizować ceny rynkowe na wszystkich trasach i regionach, w procesie potrzebni są ludzie, którzy będą kwestionować zasady, oceniać wyjątki i podejmować decyzje strategiczne. Zwłaszcza w środowisku, w którym liczą się doświadczenie, relacje biznesowe i decyzje strategiczne, połączenie ludzkiej wiedzy i nowoczesnej technologii tworzy największą wartość dodaną.
