Physical AI otwiera drogę do bardziej elastycznej logistyki mody
S.OLIVER GROUP wykorzystuje projekt robotyczny firmy Nomagic do dalszego rozwoju automatyzacji centrum logistycznego w Dettelbach. Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji ma obsługiwać proces indukcji szerokiej gamy produktów modowych, w tym pudełek na buty.
Włączenie pudełek na obuwie jest ważne z punktu widzenia dojrzałości automatyzacji. Uniwersalne systemy robotyczne zwykle najlepiej radzą sobie z przedmiotami o przewidywalnych cechach, natomiast moda wymaga pracy z opakowaniami o różnych wymiarach, kształtach i właściwościach. Projekt S.OLIVER GROUP przesuwa więc akcent z samej wydajności na elastyczność systemu.
Automatyzacja bez upraszczania asortymentu
Shoebox Picker firmy Nomagic łączy percepcję maszynową opartą na AI z elastycznym mechanizmem manipulacji. Jego zadaniem jest włączenie pudełek na obuwie do tego samego szerszego przepływu operacyjnego co inne produkty. W efekcie większa część asortymentu może być objęta automatyzacją bez konieczności upraszczania oferty.
Projekt ma również wymiar organizacyjny. Ograniczenie powtarzalnej obsługi ręcznej może pomóc w projektowaniu bardziej skalowalnych procesów, przygotowanych na przyszły wzrost wolumenów. To podejście wpisuje się w logikę Industry 5.0, w której technologia ma zwiększać odporność i elastyczność przedsiębiorstwa, a nie tylko zastępować pojedynczą czynność.
Znaczenie dla przemysłu i łańcuchów dostaw
Kacper Nowicki, dyrektor generalny i współzałożyciel Nomagic, mówi o zastosowaniu platformy Physical AI w realnych warunkach logistycznych. Markus Steinmann, dyrektor zarządzający ds. logistyki w S.OLIVER GROUP, postrzega wdrożenie jako kolejny etap strategii automatyzacji, szczególnie w obszarze powtarzalnych procesów.
Nie podano jeszcze wyników produktywności ani danych dotyczących zużycia energii, dlatego wpływ projektu należy oceniać przede wszystkim przez jego zakres zastosowania. Sama zdolność do automatycznej obsługi trudniejszego formatu może zwiększyć użyteczność całego systemu. Dla innych operatorów jest to sygnał, że rozwój AI w logistyce będzie zależał od radzenia sobie z różnorodnością, a nie wyłącznie od szybkości robota.
