Przewidywania dotyczące technologii magazynowych

Prognozowanie jest łatwe. Ustalenie, czy się uda, już nie. Zapytaliśmy cztery osoby reprezentujące Dexory, specjalistów od robotów magazynowych i platform inteligentnych, aby przedstawiły przewidywane trendy na nadchodzący rok.

Roboty autonomiczne

Pierwszym jest dr Marcus Scheunemann, Kierownik ds. Autonomii w Dexory, który uważa, że głównym trendem będą roboty autonomiczne: „Rok 2026 będzie znaczącym krokiem w kierunku pełnej autonomii robotów. Postępy w sztucznej inteligencji połączone z coraz bardziej zaawansowanymi systemami sterowania robotami pozwalają maszynom autonomicznym interpretować otoczenie precyzyjniej i lepiej radzić sobie w nieprzewidywalnych sytuacjach. W miarę dojrzewania tych technologii, zobaczymy wyraźny zmianę w tym, co roboty autonomiczne mogą niezawodnie obsługiwać bez udziału człowieka.”

„Ta zmiana otworzy drogę dla organizacji do zarządzania całymi flotami z o wiele mniejszą codzienną nadzorem. Jeśli ten tempo się utrzyma, można śmiało powiedzieć, że osiągniemy punkt, w którym większość rutynowych zadań operacyjnych będzie mogła być wykonywana niezależnie, a tylko bardzo nietypowe scenariusze nadal będą wymagały wsparcia człowieka. Osiągnięcie tego poziomu autonomii w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat wyznaczy nowy standard działania systemów autonomicznych w środowiskach rzeczywistych i będzie ważnym kamieniem milowym dla całego sektora robotyki.”

Widoczność w magazynach

Todd Boone, Wiceprezes Północnej Ameryki w Dexory, wybrał kwestię widoczności w magazynach: „W 2026 roku prawdziwa inteligencja magazynowa oparta na danych, a nie na założeniach, przejdzie od bycia nowością do standardowego oczekiwania. Klienci będą coraz częściej wymagać wglądu, na podstawie którego będą mogli działać, opierając się na bogatych i kompleksowych zbiorach danych, a nie tylko na szybszym liczeniu zapasów.”

„W miarę przyspieszania tego procesu, ograniczenia rozwiązań opartych na dronach staną się bardziej widoczne, ponieważ nie zbierają one wystarczającej ilości odpowiednich danych, aby znacząco wpływać na operacje na dużą skalę. W miarę dojrzewania widoczności i analiz w magazynach, organizacje będą oczekiwać pełnej inteligencji spektrum, co uczyni rozwiązania częściowe mniej opłacalnymi.”

Magazyny agentowe

Divya Gautam, Szefowa AI w Dexory, koncentruje się na AI agentowym: „Rok 2026 będzie rokiem, w którym magazyn stanie się „agentowy”. Branża wyjdzie poza pasywną widoczność, gdzie AI generuje nieskończoną liczbę niepriorytetowych alertów, do aktywnej inteligencji, w której systemy autonomiczne interpretują kontekst, powody i rekomendują kolejne najlepsze działania. Przewaga konkurencyjna będzie należeć do magazynów, które zamienią surowe dane w autonomiczne wsparcie decyzji, korzystając z agentów AI, współpracujących z zespołami ludzkimi, aby rozwiązywać problemy szybciej i dokładniej.”

Współpracujące agenty

Na koniec Oana Jinga, Dyrektor ds. Komercyjnych i Produktów oraz Współzałożycielka Dexory, wybrała temat agentów współpracujących: „W 2026 roku systemy wielo-agentowe AI staną się podstawą automatyzacji magazynów nowej generacji. Zamiast pojedynczego monolitycznego oprogramowania kontrolującego operacje, magazyny będą wdrażać współpracujące agenty AI — każdy specjalizujący się w zadaniach takich jak percepcja zapasów w czasie rzeczywistym, optymalizacja ruchu, predykcyjne utrzymanie, alokacja pracy i obsługa wyjątków. Ci agenci będą się nieustannie komunikować ze sobą i z flotami robotów autonomicznych, umożliwiając płynny, samopróżniający się ekosystem magazynowy.”

8 obszarów do optymalizacji

Branża magazynowa rozwija się szybciej niż kiedykolwiek. Rosnące oczekiwania klientów, coraz bardziej skomplikowane SKU i presja globalnych łańcuchów dostaw wymagają szybszej realizacji, lepszego wykorzystania przestrzeni i bezkompromisowego bezpieczeństwa. Jednak dla wielu magazynów nieefektywność nadal jest problemem – zgubione palety, nieużywane alejki i niekonsekwentne aktualizacje danych. Pytanie nie brzmi już, czy automatyzacja przyniesie zwrot z inwestycji, lecz jak szybko można go osiągnąć.

W tym właśnie pomaga optymalizacja. Wysoki poziom integralności zapasów oznacza, że magazyny mogą działać z szybszymi, bardziej niezawodnymi przepływami pracy i optymalnym wykorzystaniem zasobów. Ale gdy stan zapasów i widoczność są już ustalone, kolejnym krokiem jest odblokowanie pełnego potencjału operacji poprzez ukierunkowane, oparte na AI strategie optymalizacyjne.

Poprzez poprawę przepływu towarów, maksymalizację wykorzystania przestrzeni i udoskonalenie procesów, operacje mogą nadążać za rosnącym popytem z precyzją i szybkością. Dexory przedstawia osiem obszarów optymalizacji magazynów — od widoczności w czasie rzeczywistym i cyfryzacji stosów blokowych, po planowanie konsolidacji oparte na AI i monitorowanie ograniczeń wagowych:

1. Integralność zapasów jako fundament efektywnych operacji
   Wysoki poziom integralności zapasów pozwala magazynom działać z szybszymi, bardziej niezawodnymi przepływami pracy i optymalnym wykorzystaniem zasobów, umożliwiając pewne podejmowanie decyzji i minimalizując zakłócenia operacyjne.
2. Widoczność w czasie rzeczywistym, która zamienia martwe punkty w wgląd
   Tylko 6% firm logistycznych raportuje pełną widoczność swoich operacji. Ta luka może oznaczać utracone okazje, ryzyko bezpieczeństwa i wolniejsze realizacje.
3. Widoczność w przechowywaniu stosów blokowych bez zakłóceń
   Co jeśli można wyeliminować martwe punkty w głębokich obszarach magazynowych? Koniec zgadywania, podnoszenia czy przesuwania wózkami widłowymi. Tylko ocena rozbieżności w czasie rzeczywistym, takich jak brakujące, źle policzone lub nieprawidłowo umieszczone przedmioty.
4. Optymalizacja stanowisk kompletacji dla mądrzejszych cyklicznych inwentaryzacji
   Codziennie system WMS generuje listę cyklicznych inwentaryzacji. Wiesz, że większość to strata czasu, ale nadal musisz sprawdzać każdą lokalizację. A co gdyby skrócić cykl, uwolnić zasoby i w końcu zyskać kontrolę nad lokalizacjami stanowisk kompletacji z maksymalną wydajnością?
5. Maksymalizacja wykorzystania przestrzeni magazynowej
   Planowanie konsolidacji oparte na AI może wskazać możliwości grupowania kompatybilnych przedmiotów, unikając konfliktów, takich jak niezgodne kody partii czy produkty niekompatybilne. To zmniejsza marnowanie przestrzeni i nieproduktywny czas podróży między lokalizacjami magazynowymi. Optymalne wykorzystanie przestrzeni i efektywne zarządzanie zapasami wzmacniają długoterminową reputację, pokazując doskonałość operacyjną i niezawodność.
6. Lepsza zgodność i bezpieczeństwo dzięki zaawansowanej weryfikacji slotów
   Każdy magazyn narażony jest na ryzyko nieprawidłowego slotowania. Dopasowując slotowanie do wymogów bezpieczeństwa i efektywności, magazyny zapewniają, że są gotowe do audytów, zgodne i bezpieczne.
7. Szybsza realizacja zamówień, brak opóźnień w kompletacji
   Niewłaściwe uzupełnianie zapasów powoduje opóźnienia w kompletacji, wolniejsze realizacje zamówień i obniżenie efektywności magazynu. Jednak dzięki zaawansowanej robotyce i systemom automatyzacji, magazyny mogą osiągnąć szybszą realizację i przepustowość bez zwiększania zatrudnienia.
8. Monitorowanie ograniczeń wagowych dla bezpieczniejszych, wolnych od ryzyka magazynów
   Przeciążone półki i regały narażają personel i infrastrukturę na ryzyko. Ręczne kontrole są wolne, podatne na błędy i często niespójne. Jednocześnie zasady WMS są statyczne i nie zapobiegają przeciążeniom na żywo. Przy odpowiednim wykorzystaniu automatyzacji, magazyny mogą zapewnić operacje bez ryzyka, gdzie bezpieczeństwo nigdy nie jest zagrożone.