Raport o Pulsie Transportu: Punkt zwrotny

Transporeon, firma należąca do Trimble, opublikowała swój coroczny Raport Pulsu Transportowego, ankietując ponad 230 menedżerów łańcucha dostaw i logistyki w Europie i Ameryce Północnej, aby ocenić wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie transportem i zidentyfikować, jak technologia ta przekształca operacje.

Raport potwierdza, że transport osiągnął punkt zwrotny w rozwoju AI: sposoby, w jakie firmy reagują na szybki rozwój AI w sektorze, mogą zdefiniować ich przewagę konkurencyjną na wiele lat.

Przyjęcie rośnie, jakość danych opóźnia się

Adopcja AI w zarządzaniu transportem zyskuje na sile, choć większość firm pozostaje na wczesnych etapach:

• Przewoźnicy eksperymentują w różnych obszarach: 44% ankietowanych już korzysta z AI w planowaniu i optymalizacji transportu, z dodatkowymi zastosowaniami w zakupie frachtu i widoczności w czasie rzeczywistym.
• Przewoźnicy skupiają się na cenach i śledzeniu: 42% wdraża AI do ustalania cen i optymalizacji tras, a 39% korzysta z niego do śledzenia w czasie rzeczywistym.

Czy problemem jest jakość danych? Nieuporządkowane dane nadal stanowią największą przeszkodę w sukcesie AI, a zarówno przewoźnicy, jak i nadawcy podają ją jako główną barierę w adopcji.

Najważniejsze zastosowania AI: planowanie, wycena, realizacja

Gdy pytano, gdzie AI będzie miało największy wpływ w ciągu najbliższych 3-5 lat, przewoźnicy i nadawcy wskazują na użycie AI do dopracowania planowania transportu, wyceny i realizacji. Jednak ich priorytety różnią się:

• Przewoźnicy kładą nacisk na planowanie i optymalizację transportu: 86% oczekuje, że AI znacząco wpłynie na tę dziedzinę.
• Przewoźnicy skupiają się na wycenie i optymalizacji tras: 59% uważa to za główny czynnik wartości AI.

Respondenci zauważają przejście od wczesnych eksperymentów z AI do skupienia się na wykorzystaniu technologii do osiągnięcia wymiernych korzyści w efektywności.

Wzrost agentów AI

Respondenci ankiety wskazali na wyraźne możliwości dla Agentic AI, autonomicznych agentów oprogramowania, którzy monitorują dane, podejmują decyzje i wykonują zadania w określonych granicach:

• Przewoźnicy widzą szanse na poprawę przepływów pracy dzięki Agentic AI, w tym monitorowanie ETA w czasie rzeczywistym (52%), a także optymalizację tras i sieci oraz wybór przewoźników i przetargi, które stają się priorytetami.
• Przewoźnicy skupiają się na obliczaniu ETA i alertach (59%), a także na optymalizacji tras i paliwa oraz negocjacjach ofert spotowych, które również są wysoko na liście priorytetów.

Pomimo potencjału automatyzacji, dwie trzecie przewoźników i ponad połowa nadawców nadal postrzega główną rolę AI jako wspomaganie decyzji ludzkich, a nie ich zastępowanie, przy czym większość preferuje podejście z udziałem człowieka w procesie.

Jednak jest to punkt zwrotny: zespoły logistyczne są na wczesnym etapie zaufania do systemów, które mają działać w ich imieniu, a nie tylko dostarczać wglądów.

Połączony ekosystem zwiększa wartość AI

Raport podkreśla, że pełny potencjał AI ujawnia się w połączonych ekosystemach, które umożliwiają płynną wymianę danych, a nie są zamknięte w silosach firmowych:

• 43% przewoźników wskazuje na zwiększone możliwości predykcyjne (dokładność ETA, zarządzanie ryzykiem zakłóceń) jako główną korzyść z połączenia AI z sieciowym systemem TMS, podczas gdy 55% przewoźników widzi największą wartość w inteligentnym dopasowaniu ładunków.

Jonah McIntire, dyrektor ds. produktu i technologii w dziale transportu i logistyki w Trimble, skomentował:

Prawdziwa wartość AI nie tkwi tylko w samej innowacji technologicznej, ale w tym, jak szybko i skutecznie można ją wdrożyć i zintegrować w łańcuchach dostaw. Firmy, które przyjmą AI w swoich systemach, partnerach i ludziach, zapewnią szybsze, mądrzejsze i bardziej efektywne operacje oraz lepsze wyniki biznesowe.