Przejdź do treści
NIEZALEŻNY MAGAZYN PRZEMYSŁOWY
Logistyka

AI oparta na danych ma zwiększyć odporność łańcuchów dostaw

project44 i Snowflake łączą znaczenie danych logistycznych z kontrolowanym dostępem do informacji, aby wspierać szybsze decyzje operacyjne.

AI oparta na danych ma zwiększyć odporność łańcuchów dostaw

Cyfryzacja łańcucha dostaw nie kończy się na gromadzeniu danych. Dla przedsiębiorstw przemysłowych równie ważne jest to, czy system potrafi prawidłowo odczytać pytanie i wykorzystać definicje obowiązujące w danej organizacji. Temu celowi ma służyć integracja project44 z Snowflake Cortex AI.

Platforma Mo pełni funkcję analityka AI. Użytkownik opisuje problem własnymi słowami, a system interpretuje zapytanie, sięga do odpowiednich rekordów i może wskazać dalsze działania. Takie podejście ma przyspieszyć reakcję na zakłócenia, ograniczyć koszty transportu i poprawić zarządzanie kapitałem obrotowym.

AI agents manage shipments

Ontologia jako warstwa przemysłowego kontekstu

Termin „dostawa na czas” nie zawsze oznacza to samo. Pomiar może rozpoczynać się w chwili gotowości ładunku albo odbioru, a wynik zmieniają także warunki umowne, środki transportu i wyjątki. Mo korzysta z ontologii oraz semantyki logistycznej project44, by dopasować interpretację do reguł klienta.

Podstawą jest około biliona rekordów przesyłek z ostatnich dziesięciu lat, uzupełnionych o bieżące kamienie milowe i prognozowane czasy przybycia. Cortex Analyst zamienia zinterpretowane pytanie na SQL i pobiera wynik z danych project44 w Snowflake. Informacje o platformie Mo publikuje project44.

Wartość dla odporności operacyjnej

W testach wewnętrznych Mo udzielił 10 poprawnych odpowiedzi na 10 zweryfikowanych pytań. Ogólny model językowy osiągnął wynik dwóch poprawnych odpowiedzi. Mo zachował tę samą odpowiedź we wszystkich 10 powtórzeniach i reagował 2,5 raza szybciej. Z rozwiązania korzysta 210 klientów, a liczba pytań przekroczyła 50 000.

Wskazywane efekty obejmują 6 mln dolarów mniejszej ekspozycji na opłaty za przestoje i demurrage, 200 tys. dolarów uwolnionego kapitału obrotowego oraz niemal 750 tys. dolarów oszczędności związanych z jednym projektem zarządzania zakłóceniami.

Dla podejścia Industry 5.0 istotne jest, że AI może wspierać ludzi w podejmowaniu decyzji, zamiast odrywać analizę od realiów operacyjnych. Szybszy dostęp do wiarygodnego sygnału pomaga kierować uwagę tam, gdzie zakłócenia najbardziej zagrażają ciągłości produkcji, kosztom i jakości obsługi.

Opublikowano: