Cyfryzacja łańcucha dostaw nie kończy się na gromadzeniu danych. Dla przedsiębiorstw przemysłowych równie ważne jest to, czy system potrafi prawidłowo odczytać pytanie i wykorzystać definicje obowiązujące w danej organizacji. Temu celowi ma służyć integracja project44 z Snowflake Cortex AI.
Platforma Mo pełni funkcję analityka AI. Użytkownik opisuje problem własnymi słowami, a system interpretuje zapytanie, sięga do odpowiednich rekordów i może wskazać dalsze działania. Takie podejście ma przyspieszyć reakcję na zakłócenia, ograniczyć koszty transportu i poprawić zarządzanie kapitałem obrotowym.

Ontologia jako warstwa przemysłowego kontekstu
Termin „dostawa na czas” nie zawsze oznacza to samo. Pomiar może rozpoczynać się w chwili gotowości ładunku albo odbioru, a wynik zmieniają także warunki umowne, środki transportu i wyjątki. Mo korzysta z ontologii oraz semantyki logistycznej project44, by dopasować interpretację do reguł klienta.
Podstawą jest około biliona rekordów przesyłek z ostatnich dziesięciu lat, uzupełnionych o bieżące kamienie milowe i prognozowane czasy przybycia. Cortex Analyst zamienia zinterpretowane pytanie na SQL i pobiera wynik z danych project44 w Snowflake. Informacje o platformie Mo publikuje project44.
Wartość dla odporności operacyjnej
W testach wewnętrznych Mo udzielił 10 poprawnych odpowiedzi na 10 zweryfikowanych pytań. Ogólny model językowy osiągnął wynik dwóch poprawnych odpowiedzi. Mo zachował tę samą odpowiedź we wszystkich 10 powtórzeniach i reagował 2,5 raza szybciej. Z rozwiązania korzysta 210 klientów, a liczba pytań przekroczyła 50 000.
Wskazywane efekty obejmują 6 mln dolarów mniejszej ekspozycji na opłaty za przestoje i demurrage, 200 tys. dolarów uwolnionego kapitału obrotowego oraz niemal 750 tys. dolarów oszczędności związanych z jednym projektem zarządzania zakłóceniami.
Dla podejścia Industry 5.0 istotne jest, że AI może wspierać ludzi w podejmowaniu decyzji, zamiast odrywać analizę od realiów operacyjnych. Szybszy dostęp do wiarygodnego sygnału pomaga kierować uwagę tam, gdzie zakłócenia najbardziej zagrażają ciągłości produkcji, kosztom i jakości obsługi.






