Miękkie horyzonty dla WMS

Na wydarzeniu „Exchange” w Manhattanie Associates w Antwerpii, nowy CEO Eric Clark przedstawił szeroką wizję rozwoju rozwiązań łańcucha dostaw firmy – wykraczającą daleko poza jej ugruntowane systemy zarządzania magazynem (WMS). Paul Dixon relacjonuje.

Clark (na zdjęciu, poniżej) powiedział Manhattan, że widzi naprawdę silną szansę na wzrost we wszystkich pięciu głównych obszarach produktów, które obejmują WMS, zarządzanie transportem (TMS), zarządzanie zamówieniami, punkt sprzedaży i planowanie łańcucha dostaw.

„Zarządzanie magazynem to ta dziedzina, z której jesteśmy dobrze znani – działamy na tym rynku od dawna i posiadamy około 20% udziału w rynku,” wyjaśnił Clark. „Ale w zakresie transportu, zarządzania zamówieniami, punktów sprzedaży i planowania łańcucha dostaw, nasz udział jest nadal w pojedynczych cyfrach, więc jest duży potencjał wzrostu.”

Henri Seroux, starszy wiceprezes EMEA, dodał, że nawet w ramach głównego biznesu WMS, momentum pozostaje silne, zarówno dzięki nowym klientom, jak i istniejącym użytkownikom korzystającym z lokalnych systemów, którzy migrują do platform chmurowych. Coraz więcej klientów dostrzega wartość w integracji zarządzania magazynem i transportem, aby zwiększyć zwrot z inwestycji. „Dwa te elementy działające razem tworzą bardzo wyraźne możliwości,” powiedział Seroux.

Brian Kinsella, starszy wiceprezes ds. zarządzania produktem, podkreślił potencjał w planowaniu łańcucha dostaw, opisując je jako rynek „niedostatecznie obsłużony”, ale równie duży w porównaniu z realizacją łańcucha dostaw. W miarę jak coraz więcej przedsiębiorstw przenosi swoje systemy ERP do chmury – szczególnie te przechodzące na SAP S/4HANA – wiele z nich ponownie ocenia swoje technologie i zwraca się do Manhattan po bardziej zaawansowane możliwości prognozowania i planowania.

„Widujemy coraz więcej możliwości wynikających z tych przejść,” powiedział Kinsella. „SAP jest bardzo silny w procesach back-office transakcyjnych, ale klienci coraz częściej zwracają się do specjalistów, takich jak Manhattan, w zakresie innowacji w prognozowaniu popytu i planowaniu łańcucha dostaw.”

Odpowiedzialny E-commerce

Zrównoważony rozwój, podkreślił Clark, nadal jest kluczowym obszarem skupienia. „Kiedy myślimy o zrównoważonym rozwoju, jednym z obszarów, w którym możemy zrobić różnicę, znaczącą różnicę dla naszych klientów, jest efektywność. Uważam, że transport to wyraźny obszar, w którym wiele firm mogłoby się poprawić – firmy, które wysyłają ciężarówki z pustą przestrzenią, martwym ciężarem, może wysyłają niewłaściwe rzeczy do niewłaściwych miejsc nieefektywnie. Dlatego planowanie i AI, które w to wkładamy, mogą tworzyć większą efektywność wokół tego, co jest w ciężarówce, dokąd zmierzają ciężarówki i optymalnej trasy. Ciągle analizujemy, jak myślimy o zrównoważonym rozwoju i jak rozwijamy nasze produkty oraz jak pomagamy naszym klientom realizować cele.”

Sanjeev Siotia, wiceprezes wykonawczy i CTO, podkreślił to samo. „Dobra wiadomość jest taka, że wszystko, co robimy, faktycznie czyni operacje bardziej zrównoważonymi, ponieważ staramy się optymalizować, od tego, jak załadować ciężarówkę, po to, jak zredukować liczbę mil, i każdy aspekt naszego produktu.”
Seroux dodał: „Myślę, że mamy duży szacunek dla wszystkich europejskich detalistów, którzy podejmują wiele wysiłków, aby zmniejszyć swój ślad węglowy, korzystając z mniejszej liczby mil, mniej opakowań i tak dalej. Podnieśliśmy głos, mówiąc, że jesteśmy oburzeni faktem, iż istnieje nieuczciwa konkurencja ze strony takich firm jak Shein i Temu, które dostarczają produkty prawdopodobnie wyprodukowane w najgorszych warunkach i transportowane w najgorszych warunkach zrównoważonego rozwoju, a następnie są wyrzucane po kilku użyciach. Europa powinna się zjednoczyć w tej kwestii, i jest to ważny temat.”

Dzielenie się wiedzą

Kolejnym „wielkim” tematem jest rola, jaką odgrywa AI – czy jest to zagrożenie? Siotia mówi, że Manhattan postrzega to raczej jako narzędzie, które będzie wspierać i zwiększać produktywność, a nie odbierać podstawową wiedzę.

Clark zgodził się. „To nie magia. Informacje pochodzą z jakiegoś źródła. Na przykład, teraz dajemy klientom możliwość przesyłania wszystkich dokumentów szkoleniowych, SOP-ów, do platformy, aby pracownicy mogli zadawać pytania o to, jak korzystać z systemu zarządzania magazynem podczas jego używania. Gdzie wprowadzić ten pojemnik? Muszę naładować swoje urządzenie. Co robię, gdy nie znajduję inwentarza w lokalizacji, aby go pobrać, a nie pochodzi on z jakiegoś modelu w chmurze, który wynika z faktu, że pozwalamy klientom na skryptowanie wszystkich ich procesów i praktycznie wszystkich odpowiedzi na te pytania, bez zagłębiania się w techniczne szczegóły. To nadal ich podstawowa wiedza, która jest dzielona. Po prostu jest to dzielone znacznie łatwiej i skuteczniej.”

Seroux podsumował, że zamiast zastępować pracowników, AI ma potencjał do tworzenia możliwości nauki i rozwoju nowych umiejętności.

„W dużej organizacji dzisiaj znacznie więcej osób posiada wiedzę na temat oprogramowania – jak je konfigurować, optymalizować i rozwiązywać problemy – niż miało to miejsce wcześniej. W przeszłości myśleliśmy, że trzeba pochodzić z konkretnej szkoły inżynierskiej i mieć pięć lat doświadczenia w konfigurowaniu tych systemów. Mieliśmy tylko dwie lub trzy osoby z taką wiedzą. Teraz, gdy duże firmy logistyczne obsługują nasze rozwiązania na szeroką skalę na każdym kontynencie, te zespoły stały się bardziej autonomiczne. Wynika to z faktu, że same systemy teraz zawierają narzędzia wbudowane, które ułatwiają naukę, konfigurowanie i ulepszanie. To mniej o zaniku ludzkiej wiedzy, a bardziej o umożliwianiu większego potencjału do dzielenia się wiedzą.”