AI ma zwiększać odporność łańcuchów dostaw, ale potrzebuje nadzoru
Sztuczna inteligencja staje się dla brytyjskich przedsiębiorstw narzędziem reagowania na rosnącą złożoność regulacyjną. Ponad jedna czwarta specjalistów ds. łańcuchów dostaw w Wielkiej Brytanii wskazuje przepisy obowiązujące na różnych rynkach jako główny powód przyspieszania wdrożeń AI. Badanie przeprowadziła IDC na zlecenie Kinaxis.
W Wielkiej Brytanii jest to drugi najważniejszy czynnik po inflacji. Udział odpowiedzi jest znacznie wyższy niż globalna średnia wynosząca 16% i wyraźnie większy niż w Niemczech, gdzie regulacje wskazało 10% respondentów. Dodatkowym źródłem presji są prawdopodobnie nowe wymagania, z którymi brytyjskie firmy mierzą się od wyjścia z UE w 2020 r.
AI jako element odporności operacyjnej
W środowisku przemysłowym AI może wspierać analizę zmian prawnych, porównywanie scenariuszy oraz szybsze planowanie zakupów, produkcji i transportu. Takie zastosowania mogą ułatwiać działanie sieci obejmujących wiele jurysdykcji. Automatyzacja nie gwarantuje jednak odporności sama w sobie. O jej wartości decydują jakość danych, możliwość wyjaśnienia rekomendacji i odpowiedzialność za końcową decyzję.
Globalne badanie IDC, obejmujące ponad 2000 liderów z dziewięciu rynków, pokazuje, że rozwiązania AI są już niemal powszechne. Tylko 2% organizacji nie ma żadnych możliwości w tym obszarze. Jednocześnie zaledwie 12% badanych uważa się za liderów AI, a tylko 12% deklaruje pełne wdrożenie zasad zarządzania decyzjami wspieranymi przez AI.
Cyfryzacja musi pozostać rozliczalna
Zaufanie wskazuje jako główną barierę szybszej adopcji 52% respondentów na świecie. Wraz ze wzrostem autonomii systemów przejrzystość i możliwość audytu stają się elementami zarządzania ryzykiem. Justin King, Field CTO w Kinaxis, twierdzi, że kluczowe pytanie dotyczy dziś nie samego wdrożenia AI, lecz wiarygodnych, mierzalnych i kontrolowanych rezultatów. Według niego platforma Maestro ma umożliwiać wyjaśnianie i audytowanie rekomendacji przed ich wykonaniem.
W Wielkiej Brytanii 23% firm ocenia swoją dojrzałość AI jako wczesną lub niepewną; w USA i Indiach odsetek wynosi po 16%. Dla podejścia Industry 5.0 oznacza to potrzebę łączenia automatyzacji z ludzkim nadzorem. AI może wzmacniać odporność, jeśli pozostaje częścią systemu odpowiedzialnego podejmowania decyzji.
